檢索結果：共8筆資料 檢索策略： "Yi-Ling Chen".ecommittee (精準) and year="107"
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本論文的目的在於使用新穎的機器學習的模型架構以及詞向量表示，使風險評估的精準程度有效上升。研究焦點放於使用各種不同特徵以及方法來做比較實驗，特徵包含對數尺度下的詞頻特徵以及從舊到新的各種不同的詞向量…
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瞭解不同人體活動的能量消耗可以幫助人們做出適當的運動鍛鍊計畫。本論文提出一種基於深度攝影機的人體活動能量消耗估測系統，使用此系統不需要配戴任何裝置，其中運動姿態可以區分站立、行走和跑步，經由此系統可…
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Recognizing human actions in video sequences has been a challenging problem in the last few years. …
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隨著科技的進步，人臉辨識為一種存取控制應用於身份驗證的新興技術。特別是在行動裝置中越來越受到關注，由於智慧型手機的普及以及行動作業系統中人臉解鎖功能的發佈，人臉辨識逐漸取代指紋辨識，而成為手機的另一…
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在現今科技進步的時代裡，具備 GPS 衛星定位功能的裝置廣泛地被人們使用在生活中，這些裝置能夠即時顯示使用者所處的位置資訊，更可以記錄移動物件在一段時間下的移動軌跡，而從巨量軌跡資料庫中尋找有價值的…
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現今，減少員工離職率是各大公司的一大課題。如果能預測員工未來是否會 離開公司，將可以幫助公司提前做出反應，有效的挽留人才。不同於過去分析員 工基本信息的相關研究，本篇研究著重於員工出缺勤資料的研究，…
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近年來，因為社群媒體的成長，使得資訊得以快速的傳遞。然而，社群媒體 的發展也使得負面消息，例如謠言或是錯誤的知識等，被迅速的傳播。找出一個 好方法來阻止謠言的擴散變得刻不容緩。影響力阻擋最大化問題(…
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在現實世界的應用中經常遇到具有分佈不均且標籤不全的半監督式分類問題。正面資訊不充分、完全不存在負面資訊及缺失標籤的分佈不均導致多標籤分類結果的準確性降低。在本文中，我們提出半監督式之不完備訓練標籤恢…